(這張圖是呂亞融先生設計的，他被挖角到中研院我已哭)
隨著網路與智慧型行動裝置的普及，大幅改變了人們接收和傳遞資訊的方式，使通訊更加的快速便利。在這樣的潮流之下，規劃公民科學的科學家們，看上了這樣的特質，廣泛的應用於需要集結眾多志同道合夥伴的公民科學工作中。在反覆的正向回饋之下，促成各種不同主題的公民科學如雨後春筍般誕生，展開一個全民共同參與科學研究的新時代。
公民科學是什麼？是公民課嗎？
公民科學(citizen science)是指由科學家為民眾量身打造適合的長期監測方法，由參與民眾蒐集可供科學分析的數據資料，再由研究人員進一步分析探討的科學研究方式(Irwin, 1995; Bonney et al., 2009; Sullivan et al., 2009; Dickinson et al., 2010; Dickinson et al., 2012a; Dickinson et al., 2012b)。公民科學雖然是一個新穎的名詞，其實已經有許多事情是運用公民科學的概念完成。
台灣人最熟悉的案例，就是要開車上高速公路時，常常收聽的「警察廣播電台路況導航」。每一位用路人都需要透過警廣來知道高速公路上的即時資訊，避開車多的路段或盡早知道路上的特殊狀況。問題來了，難道有警廣派出一組路況調查隊，一天到晚在高速公路上跑來跑去調查路況嗎？答案當然是否定的，這種大量耗費時間、人力和金錢等成本的方案誰吃得消啊。是的，每一個路況資訊都來自每一位需要資訊的用路人；也就是說，資訊的使用者也可以是資訊的提供者，只需要一個匯整資訊的平台，就能讓所有人供應和共享資訊。這是公民科學的運作方式之一，也同樣是運用web 2.0的概念。
再講一個例子，日本在311大地震之後，福島核電廠嚴重受損。為了要知道輻射殘留的狀況，一群駭客與東京大學設計了一個「便當盒」，裡面有GPS、智慧型手機、輻射偵測器等這些有的沒的。他們把「便當盒」發給許多居民，裝在車子上，大家如往常一樣上班下班假日出遊。行車的同時，便當盒便會把輻射偵測的資料，自動透過網路回傳到資料管理中心，很快就能掌握日本輻射的殘留狀況了。重點是，這件事完全沒有政府的參與或支助，完全是民間自力發起的，效率也遠高於政府的調查進度。
講到這邊，聰明的各位已經發現，公民科學的重要核心來自於集結眾人之力，沒有眾人參與，就難以達到目的。以我從事的生態保育工作來說，現在是一個生物多樣性快速流失的時代，聯合國要求大家好好瞭解各國的生物多樣性現況。問題是很多國家的國土大得不像話啊，等科學家把調查工作做完，我看地球上的生物也早就滅絕的差不多了吧。為了快速有效率的瞭解廣大範圍的生物多樣性現況及變化趨勢，必須在廣空間尺度下長期監測指標的變化，蒐集大量的資料，並且有效的整合與運用(Kelling et al., 2009; Hochachka et al., 2010; Hochachka et al., 2012)。於是由民眾共同參與的公民科學研究計畫便應運而生。
傳統的調查工作，能在較細的時空尺度之下獲得精確的資料，但是卻無法快速大規模的蒐集。由各地民眾參與的公民科學計畫，便能在較廣的時空尺度之下獲得大量資料，彌補了此項傳統研究方法的弱點(Smith, 1995; Dickinson et al., 2012a)。以公民科學為機制所執行的計畫已經廣泛應用於氣象學(如
氣旋中心計畫Cyclone Center Project)、天文學(如
星系動物園Galaxy Zoo )、生態學和環境監測。例如大家最近很關心的空氣汙染與PM2.5，
空氣盒子計畫也是透過公民科學的概念運作的。
換句話說，公民科學就像是七龍珠孫悟空的元氣彈一樣，是一股眾志成城、聚沙成塔的力量。(不知道元氣彈是什麼的話，請去漫畫店借整套的七龍珠)
臉書可以做為公民科學蒐集資料的平台
公民科學的類型大致可分為兩類：「系統型計畫(systematic scheme )」和「機會型計畫(opportunistic scheme)」(Lewendowski and Spech 2015)。
系統型計畫是指訂立嚴謹標準作業程序的公民科學計畫，在資料蒐集階段就先規劃，將志工不同的調查能力和努力量(effort)標準化，所獲得的資料偏差較低，較容易以傳統的統計分析，例如英國、美國及臺灣的「繁殖鳥類調查 (
Breeding Bird Survey, BBS) 」。此類的公民科學計畫，參加門檻較高，參與者必須接受培訓課程的訓練，熟悉監測方法及流程，才能實際蒐集資料(Dickinson et al. 2010)。以「
臺灣鳥類生產力與存活率監測(The Monitoring Avian Productivity and Survivorship program, Taiwan; MAPS Taiwan)」為例，必須透過鳥類繫放檢視鳥類的年齡與性別特徵，才能探討鳥類的族群結構(population structure，也就是鳥類的人口金字塔)。鳥類繫放是相當困難的技術，若技術不夠純熟，很容易造成鳥類受傷甚至死亡。因此，志工在參加之前，必須先接受過相當嚴格的訓練，才能實際參與計畫。
機會型計畫之目的在於累積大量的生物時空分布資料，尤其物種、時間及空間三者，能快速累積生物的分布資料，使資料越來越容易取得(Guisan et al. 2006; Graham et al. 2008)。任何使用者的都能夠在資料庫或平台輸入所需資料，例如累積賞鳥紀錄的
eBird 資料庫(Sullivan et al. 2014)。機會型計畫的參與門檻相對較低，使用者可以隨時提供資料庫所需的資訊，甚至只須要上傳照片及時空資訊到網路平台或資料庫中，由專業研究人員鑑定物種即可，使用者不一定要具備鑑定能力。機會型計畫就很適合運用在蛾類、蝸牛、蜘蛛等容易觀察拍攝的小型無脊椎動物，或是死亡動物的監測。「
臺灣野生動物路死觀察網(路殺社)」就是機會型計畫的典型案例。
以路殺社為例，基本流程就像上面那張圖那樣，任何人都可以用智慧型裝置拍路殺動物屍體照片，上傳到臉書社團，這樣我們就會同時接收到時間和空間的資訊。不會辨識動物也沒關係，工作人員會透過照片鑑定，並且將俗名和學名標註上去，程式就會自動抓取並上傳到資料庫中。路殺社還有許多故事啦，不過我也懶得寫了，請直接看這篇報導者的報導「
世界第一個用社群媒體蒐集路死動物資料的團體：路殺社」。
另一個例子是我最新剛推出不久的「
鳥類食性」，也是透過臉書蒐集照片。這個社團的目的是透過鳥類覓食與進食的照片，確切瞭解鳥類的食性。用這個方式累積鳥類食性資訊，已經想很久了。我們需要確切的知道鳥類吃什麼，而不是一天到晚看圖鑑上「種子、果實、無脊椎動物及小型脊椎動物」這樣的空泛文字。瞭解鳥類對食物的偏好，也能對昆蟲的擬態、天擇與演化研究、鳥類與種子傳播等研究能有所幫助。
今年在動行研討會的早晨，我坐在中山大學理學院的樓梯上啃著我的丹丹漢堡，中研院的好朋友老麥(食性為麥當當小薯)咚咚咚的跑過來，我還以為他要跟台灣獼猴一樣來掠奪我的薯條。老麥是熟悉生物與資料科學的高手高手高高手，他跟我說到想要透過吃與被吃的關係，來建立生物之間的連結網絡。建立資料與儲存影像、影片、聲音的方式他都想好了，唯一需要的是證據照片。我們碰巧都有想做這件事的念頭，而且在
台灣物種名錄和
台灣生命大百科的基礎之下，所有的生物的名字都有了，只要抓到和資料庫相同的名詞，就能自動匯入資料庫，不需要工人智慧一天到晚標記。做這件事，我們需要生物辨識與攝影的各路江湖好漢與舊雨新知，提供【鳥類】【正在吃】【食物】都有的照片，也希望透過這個小公民科學，更加認識我們的大自然與野生動物，並且把牠們的關係資料化及網絡化。
台灣的自然觀察者永遠超乎我的預期，第一天就上傳了三百多張照片，而且不知道什麼勁的在比稀有。像上面那張白魯夫拍攝的花澤鵟捕食藍胸鶉，我兩種鳥都沒看過啊！！簡直是各種炫耀放閃。
臉書可以維繫夥伴關係、成員之間互相交流取暖抱抱討拍
志工是公民科學的核心沒有之一，是蒐集資料的主要成員，因此，在規劃公民科學計畫，許多細節都需要為志工考量。參與公民科學的調查志工，常常會有特別的偏好。舉例而言，機會型計畫中，志工對稀有物種的興趣往往比普遍種高出許多，因此會比較容易蒐集稀有物種的資料，而缺乏普遍種的資料(Matteson et al. 2012; Sarda-Palomera et al. 2012)。然而，這樣的現象反而可以將稀有種的分布資料蒐集的更完善，更真實呈現稀有種的分布狀況。也因此，機會型計畫較適合探討生物多時空分布(但仍然會有偏差)；系統型計畫則較適合監測生物族群的變化趨勢(Matteson et al. 2012; Sarda-Palomera et al. 2012)。
志工參與公民科學的過程，也是一種自由選擇學習(free choice learning)的過程，隨著參與的經驗累積、從培訓課程學習相關知識與技術，志工的偵測及辨識能力都會進步(Kelling et al. 2015)。如此，長期參與的志工，其調查成果往往會越來越好。Miller et al. (2012) 發現，隨著參與培訓的次數越多、經驗越豐富，資料的品質顯著提升。但是，研究者在分析資料時必須審慎留意這個現象，有時候並不是生物的種類或數量有明顯的提升，而是志工的調查能力進步所致。
在理想的狀況下，由同一位志工長期穩定的參與，是維繫資料品質的關鍵之一。因此，讓志工願意長期參與，也成為公民科學規劃者的重要課題(Uychiaoco et al. 2005; Edgar and Stuart-Smith 2009)。由於志工並非受聘僱而來，而是基於自身的興趣，使其瞭解參與公民科學的重要性與貢獻、能與同好交流競爭、獲得研究者的肯定、回饋與感謝，都是維繫志工參與動機及意願的重要工作(Rotman et al. 2012)。如果調查方法設計得太複雜困難，很容易降低志工的參與意願(Delaney et al. 2008)。然而，過於簡單的方法反而會降低資料品質，因此公民科學調查方法的規劃，必須在志工與科學方法之間做權衡，既能讓志工容易執行，也能客觀的呈現生物多樣性的狀況(Dickinson et al. 2010)。
前面提到機會型計畫可以透過臉書蒐集資料，系統型計畫雖然不常直接用臉書社團蒐集資料，但是臉書社團是成員之間互相交流、提問、討論、分享經驗的平台。資深的志工可以提攜剛加入不久的新手志工，而且有不少成員也比研究人員還厲害。重要的是，公民科學的運作模式，強調的是「建立共同合作的夥伴關係」。所有的成員都是平起平坐的合作，而不是志工就要聽從研究人員的指示。臉書這樣的交流空間，便是維持成員之間人際關係的核心場域，緊密的合作與頻繁的交流，才能讓公民科學穩定的運作。
引用文獻
我懶得整理了，你估狗看看找不找得到，找不到再叫我(thrush1250@gmail.com)，但是我不會直接給全文。
相關資訊
有興趣的話歡迎參觀特生中心和泛科學合作的
「臺灣公民科學入口網」，我盡量把台灣現有的都放進去了，還有一些開放資料的資料庫。至於世界各地的公民科學，那個實在是太多了根本放不完，我只先放一些跟我們比較直接相關的。
好了就這樣子寫到半夜寫得昏昏欲睡，我先不檢查要睡覺了，有發現錯字歡迎跟我說，我會修正並跟你說謝謝
